コンテンツへスキップ ナビゲーションに移動

Reafnex

  • トップページTop
  • 持続可能な開発目標SDGs
    • SDGs
    • ソーシャルデザイン
      • アジャイル開発がもたらす持続可能な未来
      • コラボレーション
  • IT関連
    • 気象データサイエンス
    • アジャイル
    • ホームページ普及支援活動
      • WordPressのすすめ
      • WordPress
        • ECサイト
        • セキュリティ
        • プラグイン
          • WooCommerce
          • Booking Package
          • Stripe
          • Media Library Assistant
          • コンタクトフォーム7
          • Popup Maker
  • お問い合わせInquiry
  • プライバシーポリシーPrivacy policy

人工知能

  1. HOME
  2. 人工知能
2018年5月6日 / 最終更新日時 : 2021年7月31日 reafnexadmin tensorflow

Keras+TensorFlowで実践CNN(その3)

カラー画像から被写体を識別する 前回は、グレースケール画像から被写体の動物の識別実験を行いました。 今回は、カラー画像(RGB画像)をCNNに入力して、被写体の識別実験を行います。カラー画像の作り方については、以下を参照 […]

2018年5月5日 / 最終更新日時 : 2021年7月31日 reafnexadmin tensorflow

Keras+TensorFlowで実践CNN(その2)

CNNで被写体を識別する 前回は、CNN(畳み込みニューラルネットワーク)に入力する画像データを作成しました。画像データの加工方法については、以下を確認してください。 今回は、実際に作成した画像データを使用して、被写体を […]

2018年5月5日 / 最終更新日時 : 2021年7月25日 reafnexadmin tensorflow

Keras+TensorFlowで実践CNN(その1)

被写体が何なのかを識別する 今回は、Keras+TensorFlowを使用して、画像の被写体が何なのかを識別する実験を行います。 これまで、MNISTの手書き文字を分類で解いてきましたが、今回は、畳み込みニューラルネット […]

2018年5月2日 / 最終更新日時 : 2021年7月25日 reafnexadmin tensorflow

TensorFlowで実践ディープラーニング(その4)

ディープラーニングで分類する 今回は、MNISTの手書き文字をKeras+TensorFlowで分類してみます。MNISTの手書き文字はバイナリデータなので、いったんCSVファイルに出力してから、それを読み込んで学習して […]

2018年5月1日 / 最終更新日時 : 2021年7月25日 reafnexadmin tensorflow

TensorFlowで実践ディープラーニング(その3)

ディープラーニングをもっとお手軽に ディープラーニングとは、一言で表すと「複数の隠れ層が多数存在するニューラルネットワーク」ということです。 今回は、隠れ層を増やしてディープラーニングを実験していきますが、「Keras」 […]

2018年4月30日 / 最終更新日時 : 2021年7月25日 reafnexadmin tensorflow

TensorFlowで実践ディープラーニング(その2)

多層構造型ニューラルネットワークを体験する 前回は、入力層と出力層しかない非多層構造型ニューラルネットワークについて実験しました。今回は、非多層構造型ニューラルネットワークに隠れ層(Hidden Layer)を追加して、 […]

2018年4月29日 / 最終更新日時 : 2021年7月25日 reafnexadmin tensorflow

TensorFlowで実践ディープラーニング(その1)

深層学習(ディープラーニング)とは何なのか 人工知能(AI)は、「機械学習」と「深層学習」に分類されます。簡単に言ってしまえば、「機械学習」を進化させたものが「深層学習」です。これだけ聞いても、いったい何のことやらよくわ […]

2018年4月21日 / 最終更新日時 : 2021年7月24日 reafnexadmin Python

matplotlibでデータを可視化する

AI開発やデータサイエンスにおいてデータの可視化は欠かすことができません。数値で表現された無数のデータも散布図などにプロットすることにより、データ全体が持つ特徴を人間の目でも確認することができるようになります。 gnup […]

投稿のページ送り

  • «
  • 固定ページ 1
  • 固定ページ 2
  • 固定ページ 3

最近の投稿

  • 多様な働き方と生産性向上の実現
  • 地方創生:つながるをつくる
  • MattermostのBoardsを使う
  • Mattermostでコミュニケーション
  • GitLabのメール通知とは
  • トップページ
  • 持続可能な開発目標
  • IT関連
  • お問い合わせ
  • プライバシーポリシー

Copyright © 2021-2023 Reafnex All Rights Reserved.

MENU
  • トップページ
  • 持続可能な開発目標
    • SDGs
    • ソーシャルデザイン
      • アジャイル開発がもたらす持続可能な未来
      • コラボレーション
  • IT関連
    • 気象データサイエンス
    • アジャイル
    • ホームページ普及支援活動
      • WordPressのすすめ
      • WordPress
        • ECサイト
        • セキュリティ
        • プラグイン
          • WooCommerce
          • Booking Package
          • Stripe
          • Media Library Assistant
          • コンタクトフォーム7
          • Popup Maker
  • お問い合わせ
  • プライバシーポリシー
PAGE TOP