2018年5月20日 / 最終更新日時 : 2021年7月31日 reafnexadmin tensorflow Keras+TensorFlowで実践CNN（その６） 人工知能はどのように画像を捉えているのか 人工知能（AI）の画像識別を飛躍的に向上させた畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、複数の畳み込み層やプーリング層の処理を介して特徴量を濃縮させていくイメージですが、実際の […]
2018年5月12日 / 最終更新日時 : 2021年7月31日 reafnexadmin tensorflow Keras+TensorFlowで実践CNN（その５） Kerasで学習済みモデルを保存する 今回は、これまでトライアルしてきたCNNを使用して、実際に被写体を識別させてみたいとおもいます。 これまでは、トライアル毎にモデルを学習させて、テストデータで予測して精度検証を行って […]
2018年5月6日 / 最終更新日時 : 2021年7月31日 reafnexadmin tensorflow Keras+TensorFlowで実践CNN（その４） 学習させる画像に変化を加える これまでのトライアルでは、元の画像のピクセル数を小さくして、すべて同じ画像サイズに変形させたものを学習に使用してきました。テストデータによる検証の結果、グレースケール画像、RGB画像ともに9 […]
2018年5月6日 / 最終更新日時 : 2021年7月31日 reafnexadmin tensorflow Keras+TensorFlowで実践CNN（その３） カラー画像から被写体を識別する 前回は、グレースケール画像から被写体の動物の識別実験を行いました。 今回は、カラー画像（RGB画像）をCNNに入力して、被写体の識別実験を行います。カラー画像の作り方については、以下を参照 […]
2018年5月5日 / 最終更新日時 : 2021年7月31日 reafnexadmin tensorflow Keras+TensorFlowで実践CNN（その２） CNNで被写体を識別する 前回は、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）に入力する画像データを作成しました。画像データの加工方法については、以下を確認してください。 今回は、実際に作成した画像データを使用して、被写体を […]
2018年5月5日 / 最終更新日時 : 2021年7月25日 reafnexadmin tensorflow Keras+TensorFlowで実践CNN（その１） 被写体が何なのかを識別する 今回は、Keras+TensorFlowを使用して、画像の被写体が何なのかを識別する実験を行います。 これまで、MNISTの手書き文字を分類で解いてきましたが、今回は、畳み込みニューラルネット […]
2018年5月2日 / 最終更新日時 : 2021年7月25日 reafnexadmin tensorflow TensorFlowで実践ディープラーニング（その４） ディープラーニングで分類する 今回は、MNISTの手書き文字をKeras+TensorFlowで分類してみます。MNISTの手書き文字はバイナリデータなので、いったんCSVファイルに出力してから、それを読み込んで学習して […]
2018年5月1日 / 最終更新日時 : 2021年7月25日 reafnexadmin tensorflow TensorFlowで実践ディープラーニング（その３） ディープラーニングをもっとお手軽に ディープラーニングとは、一言で表すと「複数の隠れ層が多数存在するニューラルネットワーク」ということです。 今回は、隠れ層を増やしてディープラーニングを実験していきますが、「Keras」 […]
